Technologie

Les réseaux génératifs GANs (Generative Adversarial Networks) sont une classe d’algorithmes d’intelligence artificielle où deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, s’affrontent dans un jeu à somme nulle pour créer des données synthétiques hyper-réalistes. Inventés par Ian Goodfellow en 2014, ces systèmes sont en 2026 le moteur de 80% des DeepFakes et de nombreuses applications créatives … Lire la suite

📅 Mise à jour : Juin 2026Cet article a été initialement publié en juin 2026.Il a été entièrement revérifié et enrichi pour refléter les dernières avancées en apprentissage par renforcement (RL) et deep RL. L’apprentissage par renforcement est en train de révolutionner l’intelligence artificielle. Contrairement aux modèles qui apprennent passivement sur des données, cette méthode permet aux … Lire la suite

En février 2025, j’ai regardé une vidéo qui m’a littéralement glacé le sang. Un robot humanoïde, sans programmation spécifique, recevait une consigne en langage naturel : « Range les courses dans le placard en tenant compte de la forme des aliments. » Et il l’a fait. Sans que personne ne lui explique chaque geste. Il a observé, … Lire la suite

L’apprentissage automatique machine learning est partout. Dans vos feeds, dans vos investissements, dans les bots qui prétendent prédire le Bitcoin. Pourtant, après avoir analysé des dizaines de modèles et perdu de l’argent sur des stratégies pseudo-IA en 2025, je peux vous dire une chose : 90 % des gens qui utilisent ce terme ne comprennent pas les … Lire la suite

1. La question que tout le monde se pose sur la représentation connaissances IA « Pourquoi l’IA ne comprend-elle pas vraiment ce qu’elle dit ? » Je l’entends tout le temps. Vous avez sûrement déjà eu cette impression en discutant avec ChatGPT ou Gemini. L’IA donne des réponses intelligentes, parfois brillantes. Mais quelque chose cloche. Une forme … Lire la suite